Believe it or not : le coaching numérique est (in)efficace

Le coaching est bien ancré dans le monde du travail moderne - et de plus en plus numérique. Mais quelle est l'efficacité réelle du coaching numérique dans le contexte de l'entreprise ? Et qu'en est-il de l'efficacité du coaching par IA ?

Dans le format "Believe it or not" (Bion), HRpepper se penche régulièrement sur des croyances répandues et examine si les hypothèses établies peuvent réellement être prouvées empiriquement ou ne sont que des spéculations. Dans notre dernier article, nous nous penchons sur la question suivante : quelle est l'efficacité réelle du coaching numérique dans le contexte de l'entreprise ?

Les méta-analyses actuelles le montrent : Le coaching est efficace - même virtuellement. L'important pour un effet positif est notamment la qualité de la relation et la qualification du coach ainsi que l'utilisation d'outils de coaching IA adaptés à la demande.

Ce qui distingue le coaching numérique dans le contexte de l'entreprise

Que ce soit par vidéoconférence, plateforme de coaching ou chatbot assisté par l'IA, le coaching numérique en tant que partie intégrante du développement moderne du personnel est en plein essor. Les raisons de la mise en œuvre numérique du coaching d'affaires sont multiples : rentabilité, flexibilité, portée plus large. Mais la question centrale demeure : Le coaching numérique est-il aussi efficace que les formats classiques ? Et quels sont les facteurs qui influencent réellement son efficacité ?

Des résultats scientifiques prouvent l'efficacité du coaching numérique

Entre-temps, l'efficacité générale du coaching (numérique) en tant que mesure de développement est bien établie par plusieurs méta-analyses - même dans des essais contrôlés randomisés, le "gold standard" de la recherche (De Haan et al., 2023). Les résultats montrent des effets positifs sur des facteurs tels que l'atteinte des objectifs, la performance, l'attitude au travail, le bien-être et le coping, c'est-à-dire la gestion du stress (Theeboom et al. 2014) et soulignent la pertinence de la qualification du coach et de la qualité de la relation pour l'effet (Jones et al., 2016).

 
 

Opportunités et limites du coaching numérique basé sur l'IA

En ce qui concerne les formats de coaching numériques, la recherche est encore moins développée. Toutefois, les premiers travaux de synthèse ont montré que l'efficacité du coaching était indépendante du fait que le coaching soit effectué en face à face ou de manière numérique (Cannon-Bowers, 2023). Le coaching numérique assisté par IA ou les chatbots IA semblent être efficaces pour des tâches étroitement définies, telles que la réalisation d'objectifs et le lancement de processus de réflexion (Plotkina & Sri Ramalu, 2024). Le coaching profond à long terme, une véritable alliance de travail, qui est considérée comme extrêmement importante pour l'efficacité du coaching (Graßmann et al., 2020), et les approches individualisées ne font pas encore partie des compétences de coaching par IA à l'heure actuelle. Les outils de coaching par IA peuvent donc être une aide complémentaire, mais ne remplacent pas encore le coaching humain (Plotkina & Sri Ramalu, 2024).

Comment réussir le coaching numérique dans le contexte professionnel

Les recommandations d'action suivantes s'imposent aux entreprises qui souhaitent mettre en œuvre le coaching numérique de manière stratégique :

  1. Choix de la technologie

Lors de la sélection de plateformes de coaching numérique et d'outils d'IA, il convient de prendre en compte des aspects tels que la facilité d'utilisation, la protection des données, l'adaptabilité aux besoins spécifiques de l'entreprise et, en particulier, l'adéquation à la demande spécifique.

2. assurance qualité

S'assurer que les programmes de coaching numérique sont basés sur des méthodes fondées sur des preuves et qu'ils sont menés par des coachs qualifiés qui sont briefés sur l'organisation concernée et sa stratégie.

3. évaluation de l'efficacité

Examiner régulièrement l'efficacité des activités de coaching numérique par le biais d'un retour d'information et d'indicateurs de performance afin de mesurer le succès et de procéder à des ajustements du programme de coaching si nécessaire.

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Sources

Cannon-Bowers, J. A., Bowers, C. A., Carlson, C. E., Doherty, S. L., Evans, J., & Hall, J. (2023). Workplace coaching : A meta-analysis and recommendations for advancing the science of coaching. Frontiers in Psychology, 14, 1204166. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1204166

De Haan, E., & Nilsson, V. O. (2023). Que pouvons-nous savoir de l'efficacité du coaching ? A meta-analysis based only on randomized controlled trials. Academy of Management Learning & Education, 22(4), 641-661. https://doi.org/10.5465/amle.2022.0107

Graßmann, C., Schölmerich, F., & Schermuly, C. C. (2020). The relationship between working alliance and client outcomes in coaching : A meta-analysis. Human Relations, 73(1), 35-58. https://doi.org/10.1177/0018726718819725

Jones, R. J., Woods, S. A., & Guillaume, Y. R. (2016). The effectiveness of workplace coaching : A meta-analysis of learning and performance outcomes from coaching. Journal of occupational and organizational psychology, 89(2), 249-277. https://doi.org/10.1111/joop.12119

Plotkina, L., & Sri Ramalu, S. (2024). Unearthing AI coaching chatbots capabilities for professional coaching : a systematic literature review. Journal of Management Development, 43(6), 833-848. https://doi.org/10.1108/JMD-06-2024-0182

Theeboom, Tim ; Beersma, Bianca & van Vianen, Annelies E. (2014). Le coaching est-il efficace ? A meta-analysis on the effects of coaching on individual level outcomes in an organizational context. In The Journal of Positive Psychology, 9(1), p. 1-18. https://doi.org/10.1080/17439760.2013.837499

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